Найдено записей: 10
Узнайте, как создать мультиагентную разговорную AI-систему, интегрируя Microsoft AutoGen с бесплатным Gemini API. В руководстве показано создание специализированных команд агентов для автономного управления исследовательскими, бизнес-аналитическими и разработческими проектами.
Изучите процесс создания интеллектуального разговорного AI с памятью агента на базе Cognee и бесплатных моделей Hugging Face. Руководство охватывает настройку, обучение, рассуждение и возможности общения.
Предприятия сталкиваются с высокой ответственностью из-за галлюцинаций генеративного AI в клиентских взаимодействиях. Utterance Templates от Parlant позволяют дизайнерам разговоров контролировать ответы ИИ, повышая надёжность и доверие.
OpenAI опубликовала открытый демо-пример многоагентной системы службы поддержки с использованием Agents SDK, включающий защитные ограничения и прозрачный интерфейс общения.
Google выпустила открытую AI-систему, объединяющую Gemini 2.5 и LangGraph для автономного многошагового веб-поиска и генерации проверенных ответов с ссылками на источники.
Руководство по созданию агента для решения математических задач с использованием Mistral Agents API, включая программное выполнение кода и сохранение контекста беседы.
На конференции Google I/O 2025 Google продемонстрировала своё лидерство в AI с интеграцией Gemini 2.5 по всей экосистеме, опережая Apple и OpenAI в создании персонального и проактивного помощника.
Rime представила Arcana и Rimecaster — открытые голосовые AI-модели, обученные на естественной речи для повышения реалистичности и гибкости голосовых приложений.
В этом руководстве показано, как создать чатбота с памятью, объединяющего модель Claude от Anthropic и mem0 для контекстных диалогов в Google Colab.
Это руководство объясняет, как создавать инструментальные AI-агенты в реальном времени с помощью вызова функций в Google Gemini 2.0 Flash, включая примеры на погодном ассистенте.